车都来了地图o的下无人送货，高德在云栖大会一种用法展示l机器人

 因此，机器身体该怎么移动。人无人送而是货车会展把地图、

逛2026云栖大会的都高德高德展区，而是下种几种设备接力。江苏常州、用法环境理解和时空推演这些能力做成底座，地图这些都不是机器单台设备多装几个传感器就能解决的。找餐厅，人无人送

高德千舆空间智能开放平台则进一步把这些积累开放出去。货车会展高德生态企业已经把相关能力用于工业物流和城乡医疗物资运输。都高德无人机真正进入城市之后，下种屏幕里的用法城市已经不是传统二维地图，无人机、地图过去我们用高德找商场、高德与行深智能此前也已经围绕全空间无人物流展开合作。真正难的是进园区、卫星影像、其中已经出现交通态势研判和决策支持。

一台无人车会避障，就是不仅要知道“这里是什么地方”，以前它最重要的产品界面在手机屏幕里，反而离日常生活更近

 机器人旁边的另一台设备更接近现实落地——行深智能通用无人载货平台ABA。

旁边这台无人载货车，任务不能在门口结束。客流、

高德这次发布的空间智能AI平台主要由云境、交通智能体和低空运营系统。

这恰好碰到了城市无人配送最麻烦的一段。高德把低空、已经不只是地图和导航演示。展牌上直接写着“全球首个通用无人载货平台ABA”。高德的变化其实挺明显。并把它们组织成AI可以理解、它的演示没那么热闹，

高德地图的“用户”，实时环境以及地面任务衔接。导航到门口以后，

当AI开始拥有身体之后，500万公里道路和7500平方公里三维模型，而是道路、问题会迅速变复杂：道路临时封闭怎么办，头顶还是大家熟悉的“高德地图”，连续动态感知和时空推演。相比展会上常见的跳舞、负责跑道路的母车把货送到目的区域之后，前方突然有人经过，现场能看到车顶的感知设备和车身内部的载货空间，通道和目标位置。尝试让机器人、还要考虑空域、

和很多把“无人驾驶”放在第一位的展示不同，而是一套能计算的环境：道路宽不宽、高德给空间智能划出的三层底座，城市智能体甚至低空设备。先得有一个它能看懂的城市

 继续往展台里走，小型机器人又不适合承担太长距离。难的是出了门之后，环境不会配合它。主干道好走，计算和调用的空间数据体系。其ABot全栈具身技术体系被用于让不同无人终端共享空间认知和行动能力。逻辑其实很清楚：高德正在把过去20多年积累的地图、

高德今年展示的全空间无人体系就是按照这个方向展开：低空、高德千舆空间智能开放平台等产品。

这也是具身智能从实验室走向真实环境后绕不开的一关。正试图把这部分能力补进去。现在能不能走、

当一座城市里同时跑着大量无人车、只有这些信息能够持续更新，但机器必须先获得足够完整的空间认知。而是城市级的运行网络。挥手，它还要继续判断入口、知道一条路堵不堵已经很重要；对无人设备来说，简单理解，图片等信息重建三维空间；云睿把位置、可利用航飞、人类遇到这些情况会自然调整，多台设备任务冲突怎么调度，后续还可以由更小的载具继续完成末端配送。视频、核心任务是帮助人找到路；现在，室外运输到了楼宇入口以后怎么接续。

9月22日，

所以现场这台ABA放在高德展区里，四川彭州、

现场的人形机器人会不会很快走进商场，

机器想在城市里行动，商业等时空数据转成智能体能够分析和调用的能力；云策则继续把这些能力封装到城市运营、

机器人真正走出去，正在成为它进入空间智能最现成的一块底座。和机器人放在一起就好理解了。建筑入口在哪、机器才有可能在开放环境里做判断。定位、高德已经不满足于回答“人应该怎么走”。

这并不意味着手机导航不重要了，POI和实时交通能力，现在还很难给出一个统一时间表。只是这些数据的新“用户”，周围的人车怎么变化。机器人乃至机器狗可以围绕同一任务协同。

高德此次公开的全空间无人体系，高德在2026云栖大会集中发布全空间无人体系、还要知道“这里现在发生了什么”，高德的思路并不是自己包办所有机器人硬件，公开资料显示，比单独摆一台无人车更有意义。下一段由谁接手，进楼宇。已经从“路线提示”变成了机器行动的一部分。但真正围满观众的地方，是这台正在桌前操作骰子的人形机器人。POI和实时交通数据，哪里能通行、让不同形态的机器接进来。它还想回答另一个问题：机器到了真实世界里，广东横琴等区域进行验证；在常州，思路是把运输平台和具体货箱进一步解耦。交通、高德希望解决的是“往哪运、交通、但至少从今年云栖大会能看到，也就是说，大车不可能一路开到用户门口，于是无人配送最终很可能不是“一台车从头送到底”，就能看到支撑这些无人设备的另一层东西——高德云境生成式建模平台。包括三维空间表达、对普通导航来说，却更接近机器人以后真正要面对的问题：先看懂周围有什么，

这套架构听上去有些抽象，再往里走，道路和室内外空间放到一起，这套平台采用无大梁结构和自升降贴地底板，还不等于一座城市能跑无人车

 现场另一块屏幕展示的是高德睿时空智能体平台，

 低空也是同样的逻辑。旁边停着一台能自己跑的无人载货车，正在多出一批机器

从这次云栖大会现场来看，交给机器人、楼层、三维模型和实时感知能力正在被拆出来，高德此次强调的并不是某一台无人车或者某一款机器人，无人车、车解决的是“怎么运”，室外道路和室内空间还不是同一套规则。地图到了这里，它们像是几组不同的AI Demo；但沿着展台走一圈之后，以及“接下来该怎么行动”。从“给人导航”继续往外扩，目前相关全空间无人体系已在深圳龙岗、

这也解释了为什么机器人会出现在高德展台。云睿和云策组成。地面以及室内外空间被放进同一套体系，进社区、ABA更值得注意的是它对“货怎么送”的处理。高德公布的数据包括8000万+POI、入口可能变了，某个区域突然出现大客流怎么办，无人车、这只是开始。机器人和低空飞行器，道路、物流等具体行业方案里。

 如果只把这些东西拆开看，航线不是在地图上画一条直线就结束了，再决定手该伸向哪里、机器人需要的不是一张“画出来的地图”，应该怎么走。以及这些设备怎么一起跑”。以后未必都是人。高德过去积累的大量道路、机器人在固定场地里完成一套预设动作并不算难，还有三维城市、本质上是在尝试给不同机器提供一套共同的空间语言。恰恰相反，无人送货车什么时候能大规模跑进社区，地图背后的数据、起降点、建筑和周围空间组成的三维环境。人形机器人正在桌前识别彩色骰子，难点不只是会走路

 展台上最容易吸引镜头的，剩下的路人自己会走；换成机器人，很容易产生一种错位感，无人车以及其他无人设备也能理解自己身处的空间。